CAPNETZ Clinical Data Scientist Program 2026–2027 (CAPNETZ ACADEMY)
Fellowship-Programm für Nachwuchskräfte aus Humanmedizin und MINT-Fächern an der Schnittstelle zwischen klinischer Forschung und Data Science/KI zur datenbasierten Analyse und Verbesserung des klinischen Managements erworbener Pneumonien. Bewerbungsfristen Stufe 1: 09.02.2026, Stufe 2: 25.05.2026.
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Förderkriterien
Förderziel
Förderung der Ausbildung hochqualifizierter Nachwuchskräfte, die klinische Medizin und moderne Datenwissenschaft integrieren, sowie Unterstützung von Projekten zur Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden für die Analyse, Modellierung und Optimierung biomedizinischer Daten in der Patientenversorgung von Community-Acquired Pneumonia und anderen Atemwegsinfektionen.
Förderfähige Ausgaben
- Personalaufwendungen (Gehalt 50 % Forschungszeit)
- Verbrauchsmaterialien
- Open-Access-Publikationskosten
Nicht förderfähige Ausgaben
- Antragsvorbereitungskosten
- Verwaltungs- und Gebäudekosten
- Allgemeine Laborausstattung
Antragsberechtigt
- Privatpersonen
Zuwendungsvoraussetzungen
- Abschluss in Humanmedizin oder MINT-Fach
- Doktortitel (Dr. med., PhD) oder Masterabschluss
- Mindestens zwei Jahre Facharztausbildung (bei klinischer Qualifikation)
- Bewerber:innen aus der DACH-Region
- Letzte Staatsexamen nicht älter als zehn Jahre (Verlängerung für Kinderbetreuung möglich)
- Mehr anzeigen
Benötigte Dokumente zur Bewerbung
- Projektbeschreibung
- Finanzierungsplan
- Lebenslauf mit Publikationsliste
- Empfehlungsschreiben eines Mentors
- Bestätigung der Anstellung/Arbeitsvertrag
- Nachweis Facharztausbildung
- Kopie des medizinischen Abschlusszeugnisses
- Kopie des Doktortitels
Bewertungskriterien
- Machbarkeit des Projekts
- Innovationsgehalt
- Erwarteter Erkenntnisgewinn
- Relevanz für CAP und Atemwegsinfektionen
Beschreibung
Das CAPNETZ Clinical Data Scientist Program 2026–2027 bietet Nachwuchswissenschaftler:innen aus Humanmedizin und MINT-Fächern in Deutschland und Österreich eine exzellente Gelegenheit, klinische Forschung und moderne Datenwissenschaft zu vereinen. Teilnehmende profitieren von einer 100 %igen Förderquote von bis zu 50.000 € für eine Laufzeit von zwölf Monaten (verlängerbar auf maximal 24 Monate) sowie zusätzlichen bis zu 5.000 € für Open-Access-Publikationen. Ziel ist die Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden zur Analyse, Modellierung und Optimierung biomedizinischer Daten im Bereich Community-Acquired Pneumonia (CAP) und weiterer Atemwegsinfektionen. Bewerbungsfristen sind der 9. Februar 2026 für die Vorantragstellung und der 25. Mai 2026 für die vollständige Einreichung. Gefördert werden Personalaufwendungen (50 % Forschungszeit), Verbrauchsmaterialien und Publikationskosten, während Antragsvorbereitung, Verwaltungs- und Gebäudekosten sowie allgemeine Laborausstattung ausgeschlossen sind.
Adressiert werden hochmotivierte Ärzt:innen in mindestens zweijähriger Facharztausbildung oder MINT-Absolvent:innen mit Master- oder Doktortitel sowie ersten klinischen oder datenwissenschaftlichen Erfahrungen. Die Auswahl erfolgt anhand von Projekt-Machbarkeit, Innovationsgehalt, erwartbarem Erkenntnisgewinn und Relevanz für CAP und Atemwegsinfektionen. Bewerbungsunterlagen umfassen eine Projektbeschreibung, Lebenslauf mit Publikationsliste, Finanzierungskonzept, Mentor:innenempfehlung, Nachweise zur Facharztausbildung und zum Studienabschluss. Durch die Nutzung der CAPNETZ-Dateninfrastruktur und den interdisziplinären Austausch mit Expert:innen können Teilnehmende wegweisende Algorithmen und Visualisierungstools erarbeiten, die klinische Entscheidungsprozesse optimieren. Dieses Fellowship stärkt die Karrierechancen im Bereich Data Science im Gesundheitswesen und fördert langfristig translational ausgerichtete Forschung in einem hochrelevanten öffentlichen Gesundheitsumfeld.
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