Förderung für Forschungsprojekte zum Thema Innovative Grundlagen für KI-Methoden und ML-Modelle
Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) fördert bundesweit Forschungsprojekte zu hybriden Ansätzen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Zuschüsse bis zu 2.000.000 € pro Projekt über eine Laufzeit von bis zu 3 Jahren. Projektskizzen sind bis zum 30.04.2026 elektronisch einzureichen.
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Förderkriterien
Förderziel
Ziel der Maßnahme ist es, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens durch hybride Ansätze (Kombination lernender Verfahren mit explizitem Wissen, formalen Methoden oder physikalischen Modellen) entscheidend weiterzuentwickeln, um KI-Systeme robuster, nachvollziehbarer und effizienter zu machen und die technologische Souveränität Deutschlands im Bereich KI zu stärken.
Förderfähige Ausgaben
- Personalaufwendungen
- Dienstreisen
- projektbezogene Investitionen
- Sachmittel
Antragsberechtigt
- Unternehmen
- Bildungseinrichtungen
Zuwendungsvoraussetzungen
- Hochschule, außeruniversitäre Forschungseinrichtung oder Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft
- Betriebsstätte, Niederlassung oder Einrichtung in Deutschland zum Zeitpunkt der Auszahlung
- Projekt geht über den internationalen Stand der Technik hinaus
- Nachweis und Begründung vorhandener bzw. neuer Rechen- und Speicherressourcen
- Forschungsdatenmanagementplan liegt vor
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Benötigte Dokumente zur Bewerbung
- Gemeinsame Projektskizze (max. 15 Seiten) mit Ziel-, Lösungsweg- und Innovationsdarstellung, Arbeits- Zeit- und Finanzierungsplanung, Nachweis der Datenverfügbarkeit und des Rechenbedarfs
- Förmlicher Förderantrag über easy-Online mit ausführlicher Vorhabenbeschreibung, detailliertem Finanzierungsplan (AZA/AZK), Verwertungs- und Meilensteinplanung
Beschreibung
Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) fördert bundesweit Forschungsprojekte zu „Innovative Grundlagen für KI-Methoden und ML-Modelle“ mit nicht rückzahlbaren Zuschüssen von bis zu 2.000.000 € pro Vorhaben und einer Laufzeit von bis zu 36 Monaten. Im Fokus stehen hybride Ansätze, bei denen lernende Verfahren systematisch mit explizitem Wissen, formalen Methoden oder physikalischen Modellen verknüpft werden. Ziel ist es, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens entscheidend weiterzuentwickeln, um KI-Systeme robuster, nachvollziehbarer und effizienter zu gestalten und so Deutschlands technologische Souveränität im KI-Bereich zu stärken. Gefördert werden projektbezogene Ausgaben für Personal, Dienstreisen, Investitionen und Sachmittel; Hochschulen erhalten zudem eine Projektpauschale von 20 % auf ihre förderfähigen Personalkosten.
Förderberechtigt sind Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und Unternehmen mit Betriebsstätte in Deutschland, die innovative KI-Architekturen oder Lernalgorithmen entwickeln und über den aktuellen Stand der Technik hinausgehende Konzepte verfolgen. Voraussetzung ist ein Forschungsdatenmanagementplan, der Nachweis ausreichender Rechen- und Speicherressourcen sowie die Veröffentlichung der Ergebnisse als Open Source oder Open Data. Projektskizzen mit präziser Ziel-, Lösungsweg- und Innovationsdarstellung, Arbeits-, Zeit- und Finanzierungsplanung sowie Nachweis der Datenverfügbarkeit sind bis zum 30.04.2026 elektronisch über das easy-Online-Verfahren einzureichen. In der zweiten Verfahrensstufe werden aus den positiv bewerteten Skizzen vollständige Förderanträge gefordert, ergänzt um detaillierte Finanzierungs-, Meilenstein- und Verwertungspläne. Diese Fördersäule leistet einen entscheidenden Beitrag zur Festigung und Ausweitung der Spitzenposition Deutschlands in der KI-Forschung.
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