Zuschuss

Richtlinie zur Förderung von wissenschaftlichen „Nachwuchsgruppen Globaler Wandel: Innovative Methoden in der Klimamodellierung“

Fördermöglichkeit für wissenschaftliche Nachwuchsgruppen, die innovative KI-Methoden in der Klimamodellierung erforschen. Projektskizzen in englischer Sprache sind bis zum 15.03.2026 einzureichen.

Umwelt-/Naturschutz

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Förderkriterien

Bewerbungsfrist:
19.01. - 15.03.2026
Bewerbungslevel: Fortgeschritten
Region: Deutschland (bundesweit)

Förderziel

Förderung innovativster Ideen von Nachwuchswissenschaftler:innen zur Verbesserung der Klimamodellierung durch Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, das Verständnis der Erdsystemkomponenten und ihrer Wechselwirkungen zu vertiefen, die Effizienz der Modellierung zu steigern und die deutsche Exzellenz in der Klimaforschung langfristig zu sichern.

Antragsberechtigt

  • Bildungseinrichtungen
  • Öffentliche Einrichtungen

Zuwendungsvoraussetzungen

  • Einreichung von Projektskizzen in englischer Sprache
  • Nutzung des elektronischen Antragssystems easy-Online
  • Zweistufiges Verfahren: Projektskizze (Stufe 1) und formeller Antrag (Stufe 2)

Benötigte Dokumente zur Bewerbung

  1. Projektskizze
  2. Förderantrag

Beschreibung

Die Richtlinie „Nachwuchsgruppen Globaler Wandel: Innovative Methoden in der Klimamodellierung“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) richtet sich an deutsche Hochschulen und öffentliche Forschungseinrichtungen. Ziel ist eine gezielte Förderung eigenverantwortlich geleiteter Nachwuchsgruppen, die neuartige KI-gestützte Ansätze zur Klimamodellierung entwickeln. Durch Zuschüsse sollen vielversprechende Projektskizzen in englischer Sprache unterstützt werden, welche bis zum 15.03.2026 über das elektronische Antragssystem easy-Online eingereicht werden. Das zweistufige Verfahren beginnt mit der Einreichung einer Skizze (Stufe 1), auf deren Basis die eingeladenen Teams einen formellen Förderantrag (Stufe 2) erarbeiten. Damit werden Methoden gefördert, die das Verständnis von Erdsystemkomponenten und ihren Wechselwirkungen vertiefen und die Effizienz der Modellierung entscheidend steigern können.

Mit dieser Fördermaßnahme verfolgt der BMFTR das übergeordnete Ziel, die deutsche Exzellenz in der Klimaforschung zu sichern und die Hightech-Agenda Deutschland um wegweisende Data-Science-Ansätze zu ergänzen. Nachwuchswissenschaftler:innen erhalten die Möglichkeit, KI-basierte Verfahren zu implementieren, die gegenüber herkömmlichen numerischen Modellen deutlich weniger Rechenleistung benötigen und dennoch vergleichbare oder bessere Prognosegenauigkeit bieten. Gefördert werden Ideen, die sowohl das systemische Verständnis als auch die Verarbeitung großer Datenmengen innovativ verknüpfen. Interessierte Gruppen müssen eine Projektskizze sowie einen vollumfänglichen Förderantrag einreichen und können damit einen entscheidenden Beitrag zur Klimamodellierung der Zukunft leisten.

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