AI improved advanced manufacturing and production processes in factories (RIA) (Made in Europe and AI, Data and Robotics partnerships)

Der „AI improved advanced manufacturing and production processes in factories“ (RIA) ist eine EU-geförderte Forschungs- und Innovationsmaßnahme im Rahmen der Partnerschaften „Made in Europe and AI, Data and Robotics“. Er richtet sich an Unternehmen, Existenzgründer:innen, Bildungseinrichtungen, gemeinnützige Organisationen und öffentliche Einrichtungen in EU-Mitgliedstaaten und assoziierten Ländern. Ziel ist die Entwicklung und Erprobung erklärbarer KI-Modelle zur Steigerung der Effizienz, Nachhaltigkeit und Qualität von Produktionsprozessen in Industrieunternehmen. Voraussetzung für eine Förderung ist die Bildung von Konsortien mit mindestens drei unabhängigen Rechtsträger:innen aus mindestens zwei Ländern, die gemeinsam innovative KI-Lösungen in der Produktion umsetzen. Die Projektlaufzeit beträgt bis zu 36 Monate, die Förderquote liegt bei 100 % und Deckelungen sind pro Projekt mit 4 Mio. bis 6 Mio. € vorgesehen. Einreichungen sind bis zum 17. März 2026 (1. Phase) und zum 13. Oktober 2026 (2. Phase) möglich.

Gefördert werden Personalaufwendungen, Sach- und Reisekosten, Geräte- und Maschineninvestitionen sowie Subunternehmerleistungen. Nicht förderfähig sind Immobilienanschaffungen, rückwirkende Kosten und Schuldenausgleiche. Bei der Bewertung zählen der Innovationsgrad der KI-Lösungen, ihr Wirkpotenzial, die Wirtschaftlichkeit, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeitsaspekte. Teilnehmende Industrieunternehmen, insbesondere Fertigungsbetriebe, werden ermutigt, eng mit europäischen Digital Innovation Hubs zusammenzuarbeiten, um Validierung, Testläufe und Markteinführung KI-gestützter Verfahren zu realisieren. Erforderliche Bewerbungsunterlagen umfassen das Standardantragsformular (Stage 1 und 2), einen Finanzplan, Partnerschaftsvereinbarungen sowie einen Ethikantrag. Interessierte Konsortien profitieren von einer 100 %igen Zuschussfinanzierung und tragen dazu bei, Europas industrielle Fertigung durch erklärbare KI-Modelle für die Zukunft zu rüsten.