Generative AI for smarter CCAM: enhancing perception, decision-making, and validation (CCAM Partnership)

Die Förderschiene „Generative AI for smarter CCAM: Enhancing Perception, Decision-Making, and Validation“ richtet sich an interdisziplinäre Konsortien aus Bildungseinrichtungen, Unternehmen und gemeinnützigen Organisationen in der EU und assoziierten Ländern. Insbesondere Forschungsinstitute, Technologieanbieter, Automobilhersteller, Start-ups und KMU im KI- und Mobilitätsbereich sind aufgerufen, innovative Generative-AI-Lösungen für Connected, Cooperative and Automated Mobility (CCAM) der Automatisierungsstufen L3/L4 zu entwickeln und in urbanen Szenarien zu validieren. Gefördert werden Personalaufwendungen, Sach- und Reisekosten sowie Subunternehmerleistungen mit einer Förderquote von 100 % über eine Projektdauer von bis zu 36 Monaten. Der Aufruf sieht je Projekt eine Fördersumme von bis zu 6,5 Mio. EUR vor. Voraussetzung für die Antragstellung ist ein interdisziplinäres Konsortium mit KI- und Mobilitätsexpertise, das seine Erfahrung in Forschung und Innovation nachweist und in EU-Mitgliedstaaten oder assoziierten Ländern ansässig ist. Die Einreichungsfrist endet am 8. Oktober 2026, 17:00 Uhr Brüsseler Zeit.

Ziel ist die Schaffung energieeffizienter, vertrauenswürdiger Wahrnehmungs- und Entscheidungs­systeme, die durch generative Szenariogenerierung eine gesteigerte Sicherheit für alle Verkehrsteilnehmenden ermöglichen und CCAM-Anwendungen skalierbar machen. Entwickler:innen sollen robuste Algorithmen entwerfen, harmonisierte Werkzeuge schaffen und die Relevanz wie Limitationen von Generative AI für CCAM aufzeigen. Projekte sind verpflichtet, europäische Standards und Methoden, etwa die Common Evaluation Methodology (EU-CEM), zu berücksichtigen und eine koordinierte Zusammenarbeit mit Initiativen wie der European Software-defined Vehicle (SDV) und der Automotive Data and Robotics Association (ADRA) sicherzustellen. Durch Demonstrationen in realen städtischen Umgebungen werden die Innovationspotenziale validiert und der Weg zu marktreifen CCAM-Lösungen geebnet.