Leveraging long-term field experiments and other datasets to develop AI-ready decision support systems for sustainable soil management
Entwicklung von KI-basierten Entscheidungsunterstützungssystemen für nachhaltiges Bodenmanagement durch Harmonisierung und Integration langjähriger Feldexperiment- und weiterer Bodendatensätze in der EU.
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Förderkriterien
Förderziel
Förderung der Entwicklung und Implementierung interoperabler, KI-gestützter Plattformen und Werkzeuge, die auf standardisierten Protokollen für langjährige Feldexperimente (LTEs) und weiteren relevanten Bodendaten basieren, um Landwirt:innen und Berater:innen bei evidenzbasierten, nachhaltigen Bodenmanagemententscheidungen zu unterstützen.
Förderfähige Ausgaben
- Personalaufwendungen
- Subunternehmerkosten
- Sachkosten
- Reisekosten
- Kosten für Finanzierungsinstrumente an Dritte (FSTP)
Nicht förderfähige Ausgaben
- Immobilienanschaffung
- Rückwirkende Kosten
- Schuldenausgleich
Antragsberechtigt
- Unternehmen
- Gemeinnützige Organisationen
- Bildungseinrichtungen
- Öffentliche Einrichtungen
- Genossenschaften
- Interessenverbände und sonstige Vereine
- Stiftungen
- Privatpersonen
Zuwendungsvoraussetzungen
- EU-Mitgliedstaaten oder assoziierte Länder
- Multi-Akteur-Ansatz erforderlich
- Mindestens 3 unabhängige Partner aus verschiedenen Ländern
- Wettbewerbliches mehrphasiges R&D-Verfahren
- Erfüllung der Horizon Europe Work Programme-Bedingungen
Benötigte Dokumente zur Bewerbung
- Standard-Antragstemplate (AF_HE-RIA-IA)
- Projektbeschreibung (Part B)
- Finanzierungsplan
- Ethik-Selbsteinschätzung
- Lebensläufe der Schlüsselpersonen
- Marktkonsultationsbericht
Bewertungskriterien
- Innovationsgehalt der KI-Entscheidungssysteme
- Qualität und Robustheit der Datenharmonisierung
- Glaubwürdigkeit der erwarteten Auswirkungen
- Effizienz des Arbeitsplans und Risikomanagement
Beschreibung
Die Ausschreibung „Leveraging long-term field experiments and other datasets to develop AI-ready decision support systems for sustainable soil management“ fördert innovative Entwicklungen von KI-gestützten Plattformen und Werkzeugen für evidenzbasierte Bodenmanagemententscheidungen. Ziel ist die Harmonisierung und Integration langjähriger Feldexperimentdaten (LTEs) und weiterer relevanter Bodendatensätze in der EU, um agrarische Entscheidungsträger:innen und Berater:innen zu befähigen, nachhaltige Strategien für Bodengesundheit, -schutz und -effizienz umzusetzen. Gefördert werden Unternehmen, gemeinnützige Organisationen, Bildungseinrichtungen, öffentliche Stellen, Genossenschaften, Interessenverbände, Stiftungen sowie Privatpersonen aus EU-Mitgliedstaaten oder assoziierten Ländern im Rahmen eines kompetitiven, mehrphasigen Forschungs- und Innovationsverfahrens. Die Zuwendung in Form eines Zuschusses deckt zu 100 % Personal-, Subunternehmer-, Sach- und Reisekosten sowie Ausgaben für Finanzierungsinstrumente an Dritte (FSTP) ab. Ein Multi-Akteur-Ansatz mit mindestens drei unabhängigen Partner:innen unterschiedlicher Länder ist verpflichtend, um eine breite Anwendung in mindestens 50 repräsentativen Feldversuchsstationen zu ermöglichen. Mit einer Förderquote von 100 % und einer Fördersumme von bis zu 9 Mio. € stehen den Vorhaben umfassende Ressourcen zur Verfügung.
Die Projekte sollen auf standardisierten Protokollen basieren und offene, interoperable Systeme bereitstellen, die Datenaustausch, -zugang und gemeinsame Nutzung ermöglichen. Kernbewertungskriterien der Horizon Europe-Excellence sind Innovationsgehalt, Qualität der Datenharmonisierung, Glaubwürdigkeit der Effekte sowie Effizienz des Arbeitsplans und Risikomanagement. Eingaben von Zuwendungsempfänger:innen müssen bis zum 23. September 2026 elektronisch erfolgen. Geforderte Unterlagen umfassen u. a. das Standard-Antragstemplate (AF_HE-RIA-IA), die Projektbeschreibung (Part B), Finanzierungsplan, Ethik-Selbsteinschätzung, Lebensläufe der Schlüsselpersonen und einen Marktkonsultationsbericht. Mit dieser Ausschreibung unterstützt die Europäische Kommission die Mission „A Soil Deal for Europe“ und die EU-Bodenstrategie 2030 mit dem Ziel, belastbare, digitalisierte Bodeninformationen in die landwirtschaftliche Praxis zu überführen.
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